定量データからSOMテクノロジーを用いて戦略マップを作成すると、明確に定義された戦略ドメインごとに、データサイエンス・プロジェクトを割り当てることができます。

現在および過去のデータからシミュレーションによって未来のデータを生成し、その構造をデータマイニングすることができます。

データ分析の方向性が自社の戦略にリンクしていないことが原因です。既成概念による市場・製品・技術の分類をやめて、根底から戦略を作り変えることをお薦めします。

データ空間をSOMで表現することにより、空間の領域ごとに最高性能の機械学習モデルを選択して予測/分類を実行するスマート・アンサンブル予測/分類モデルを構築できます。

ベイジアンネットワーク・テクノロジーにより、不完全な情報による判断がより的確に行えます。

大丈夫です。テクニカルなことは本質ではありません。データサイエンスを使いこなす上で、最も大切なことは、テクニカルな知識やスキルではなく、既成概念に囚われずに、物事をありのままに見ようとする姿勢です。

対象領域の問題構造を熟知しているなら、その知見を使ってベイジアンネットワーク・モデルを構築し、データを生成し、SOMでデータマイニングすることをお薦めします。