# チュートリアル

HuginテクノロジーとHuginグラフィカル・ユーザー・インタフェース について詳しく知るためのたくさんのチュートリアルが用意されています．いくつかの基本コンセプトを紹介するチュートリアルが1章あり，その他はHuginグラフィカル・ユーザー・インタフェースの先進的機能についての詳細が説明されています．

## 基本コンセプト

- パラダイムのチュートリアル は，ルールベース・システム，ニューラルネットワーク，ベイジアンネットワークの主要な3つのエキスパート・システムのパラダイムについて説明します．
- ベイジアンネットワークのチュートリアル は，ベイジアンネットワークの基本的特性を説明します．ベイジアンネットワークに関する予備知識があまりない場合にお薦めです．
- BNの構築法チュートリアルは，Huginグラフィカル・ユーザー・インタフェースを用いたベイジアンネットワークの構築をステップ・バイ・ステップでガイドします．
- インフルエンス・ダイアグラムのチュートリアル は，インフルエンス・ダイアグラムの基本的性を説明します．インフルエンス・ダイアグラムに関する予備知識があまりない場合にお薦めです．
- IDの構築法チュートリアル は，Huginグラフィカル・ユーザー・インタフェースを用いたインフルエンス・ダイアグラムの構築をステップ・バイ・ステップでガイドします．
- オブジェクト指向のチュートリアル は，オブジェクト指向のベイジアンネットワークおよびインフルエンス・ダイアグラムの基本特性を説明します．このテーマに関する予備知識があまりない場合にお薦めです．
- OOBNの構築法チュートリア は，Huginグラフィカル・ユーザー・インタフェースを用いたオブジェクト指向ベイジアンネットワークの構築をステップ・バイ・ステップでガイドします．

## 詳細の学習

- ノード表のチュートリアル は，ノード表の機能を説明します．
- テーブル・ジェネレータのチュートリアル は，大規模な表のための簡単な数式の指定の仕方を説明します．ビルトイン式のテーブル・ジェネレータは，たくさんの表を記入するたいへんな作業のすべてを簡単にします．
- ケース・ファイルとデータ・ファイルの形式チュートリアル は，学習用のデータをどのようにケース・ファイルとデータ・ファイルとして指定するかを説明します．
- 構造学習のチュートリアル は，データから自動的にベイジアンネットワークを構築する方法を説明します．
- EM学習のチュートリアル は，データからベイジアンネットワークの確率（パラメータ）を自動的に学習する方法を説明します．
- 適応のチュートリアル は，ベイジアンネットワークに指定された確率が，経験（すなわち，エビデンス）によって自動的に更新される方法を説明します．これによってネットワークは，環境の変化に適応します．
- ケース・ジェネレータのチュートリアル は，ベイジアンネットワークでシミュレートしたケースを生成する方法を説明します．

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