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| 図 1: 相関分析ダイアログ. |
図 1 は，起動されたときの相関分析ダイアログを示します．ダイアログの中で，離散確率ノードの対の間の相関が，さまざまな測度を用いて分析できます．
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| 図 1: 相関分析ダイアログ. |
このダイアログは，ノード X と Yの対の間の相関の分析のために3種類の手法をサポートします: 条件つき確率分布，同時確率分布，およびピアソン検定．
選択されたノード X とY の対の間の相関が，色強度グラフを用いて図示されます．グラフの各エントリーは，X と Y のコンフィギュレーションに対応します．エントリー中の表示の色の強度が強いほど，より高い値です．カラー・グラフのエントリーは，ユーザーが計算を押すと，選択された相関測度を用いて計算されます．
標準化グラフ・チェックボックスをチェックすると，最大値が最大の色 強度を持つように，カラーグラフに表示される数字が正規されます．これは，たとえば，同時確率分布での値が，すべて１より小さい場合に便利です．この場合，色強度が低くなります．グラフを正規化することにより，最大値が最大の色強度を持つようになります．
以下の節では，離散確率ノードの対の間の相関を分析するための3つの手法が説明されます．
図 2 は，入力されて伝播されたエビデンスに基づいて計算されたYを仮定したX の条件つき確率を示します．
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| 図 2: Yを仮定した Xの条件つき確率 . |
X と Y は，原理的に，モデル中のどの離散確率ノードでもかまわないことに注意してください．
条件つき確率分布の計算は，原理的に，out-of-memory errorによって失敗することがあります．これは，条件つきを計算するプロセスで， 内在するジャンクション・ツリー中の表が大きくなりすぎた場合に起こります．
図 3 は，入力されて伝播されたエビデンスに基づいて計算されたX と
Y の同時確率分布を示します．
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| 図 3: X とY での同時確率分布 . |
同時確率分布の計算は，原理的に，out-of-memory errorによって失敗することがあります．これは，結合を計算するプロセスで， 内在するジャンクション・ツリー中の表が大きくなりすぎた場合に起こります．
図 4 は，入力されて伝播されたエビデンスに基づいて計算されたX と Y の結合カウント表を示します．
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| 図 4: X とYでのカウントの表 |
カウントの表は，ユーザーが定義した標本の数からなる X と Y での標本を生成することによって計算されます．標本は，ネットワーク中の入力された伝播されたエビデンスに基づいて生成されます．この標本に基づいて，尤度カイ2乗スコアが計算されて，X とY の各コンフィギュレーションについて表示されます．