データからベイジアンネットワーク・モデルを学習するプロセスで支援を得るために、学習ウィザードはとても便利です。学習ウィザードは、メイン・ウィンドウのメニューバーの"ウイザード"項目から呼び出せます。
学習ウィザードは、プレーン・テキスト・ファイルまたはデータベースからデータを読み込むことができ、さまざまな方法でデータを前処理でき（たとえば、変数の除外、値の置き換え、および離散化）、ユーザーが持っているであろう構造的または分布的なドメイン知識を提供でき、 NPC 学習 アルゴリズムのあらゆる構造的な不確実な結果を解決することができ、データ中に発見された従属性の強さの調査ができ、そして、条件付き確率に関する予備知識を提供することができます。
学習ウィザードは外部の データ前処理プラグインを使用できることに注意してください。
学習ウイザードのより詳細な情報については、学習ウィザードで提供されるオンライン・ヘルプを参照してください。