決定がなされるとき,すべての利用可能なオブザベーションが根拠になるわけではありません. ある決定ノードのある親の値が決定の最適な選択に影響する場合,直感的に,その親は必須であると言われます.
すべての決定ノードの必須でない親を除去することにより,ネットワークが単純化されると,LIMID における推論の性能が改善されます.
Lauritzen および Nilsson (2001) は,LIMID内の決定ノードの必須でない親を除去するアルゴリズムを提示しました.このアルゴリズムの結果は,決定ノードの必須でない親はない LIMIDです.このネットワークは,LIMIDの最小縮小として知られます.
必須性の我々の定義は,Lauritzen および Nilsson によって与えられたのとは少しだけ異なります: 我々は,それがLIMIDの最小縮小内の決定ノードの親でもある場合かつその場合にかぎり,決定ノードの親を必須であると定義します.
決定ノードを選択します.ネットワーク -> 分析 -> 決定に必須な親を表示をクリックしてください.
必須な親は,緑色の V でマークされ(図1),必須でない親は赤い X でマークされます(図2).
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図 1: 必須な親は緑色のVでマークされる. |
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図 2: 必須でない親は赤い Xでマークされる. |
モデルが1つのクラスである場合,この機能は実行モードでのみ利用可能で,モデルがフラットなネットである場合,この機能は編集モードと実行モードの両方で利用可能です.