ツリー構造拡張ナイーブベイズ（TAN:Tree Augmented Naive）は，Chow-Liu アルゴリズムに基づきます．
TAN アルゴリズムは，モデルの特定のノードが推論のターゲットであるクラス分類ネットワークを構築するのに有用です．ターゲット・ノードは，ツリーのルートとして選択されたルートを持つ条件つきChow-Liu ツリー（すなわち， Chow-Liuツリーは選択されたターゲットを除くすべてのノードにわたる）を構築するのに用います．重みは，条件つき相互情報（ターゲット上での条件づけ）として定義され，（ターゲットを除く）すべてのノードは最上の親としてターゲットを持ちます．