パラメータ感度分析は,モデルのパラメータの値の変動に対して,信念の更新(エビデンスの伝播)の結果がどれぐらい敏感であるかの分析です.モデルのパラメータは,条件つき確率分布のエントリーです.
2元パラメータ感度分析は,モデルの2つのパラメータの変動に対する信念の更新の結果を観察します.パラメータ値は,1つまたは2つのノードの条件付き確率分布のエントリーでしょう.
2元 (P.S) パネルは,モデルの2パラメータの値でパラメータ感度分析を実行します.左上隅に,ユーザーの入力を受ける4つのドロップ・ダウン・ボックスがあります.
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| 図 1: パラメータ感度分析 |
同じCPTからの2つのlパラメータで感度分析を実行している場合,以下の列を含む情報量テーブルが表示されます:
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3Dグラフを生成するために使用する感度関数は:
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2つのCPTかrなお2つのパラメータでのパラメータ感度分析を実行している場合,感度値は現在のところ計算されません.
ウィザード内の"データ・ソース" ボタンはケースをインポートして,ドメイン内でエビデンスを入力するためのケースを選択するオプションを提供します.これで,ファイル中の各ケースについて感度分析が実行できます.図2では,ケース・ファイルがインポートされて表として表示されています.ケースをクリックすると,それがドメインにエビデンスとして入力され,感度分析を実行した後,上に示す(図1)ように,新しいエビデンスが考慮に入れられるので,計算された感度値,グラフの線が異なります.
ウィザード中でケースが読み込まれると,たくさんのケースにわたってからパラメータ感度分析を実行することが可能です.ケース表ですべて (Ctrl-A) またはいくつかのケースを選択して,選択された仮説とパラメータについての感度を計算すると,インフォメーション.パネル中に,すべてのケースについての結果を表示する表を生成します.表の各行は,仮説の選択されたステートについてのパラメータ感度分析の結果をケースごとに示します.複数のケースにわたって,仮説のすべてのステートについて感度を計算することはできません.計算が失敗したケースについての結果は表示されません(たとえば,仮説中でエビデンスが入力されている場合).
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| 図2: 複数のケースで計算された感度. |
感度値に加えて情報量テーブルは,すべてのケースを通して修正したパラメータ重要度もl表示します.最後の行のパラメータ重要度は,すべてのケースを経験した後に計算された最終のものです.2つのCPTからの2つのパラメータでパラメータ感度分析を実行した場合,現在のところ,パラメータ重要度値は計算されません.
情報量テーブルで行を選択すると,選択されたケースについて感度関数グラフを表示します.