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パラメータ感度分析ウィザード．パラメータ感度分析ウィザードは，モデルの最も影響の大きい（条件つき確率）パラメータを識別して，モデルの"出力"確率でのそれらの効果を分析するプロセスを支援します．
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離散ノードのノード表と接続されたカラー・チャートの表示．カラー・チャートの目的は，どこに大きな値が集中しているかを示す．
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学習ウィザードが，ノードとノードの部分集合の間の制約の指定をサポート．
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初期クリーク・ポテンシャルを可能な限りメモリに保存することにより，EM学習の性能をかなり改善．これは，CPTを学習する時間的効率をかなり改善するが，メモリの消費を増大させる．
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ネットワーク・プロパティに"メモリに保存"オプションを追加．メモリに保存の操作は，初期クリーク・ポテンシャルのコピーをメモリに格納する．これは，多重伝播の実行（たとえば，分析ウィザードの一部）の効率を改善する高速な初期化プロセスを含意する．
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適応ウィザードを追加．適応ウィザードは，多数のHUGINのケース・ファイルやデータ・ファイルを用いたバッチ適応の実行を可能にする．経験カウントと事後周辺分布が，適応中に記録されて，グラフにプロットされる．
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日本語のサポート．
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離散確率ノードの集合での同時（結合）確率分布を計算するための機能を追加．
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HTMLヘルプ・ページに検索機能を追加．さらに，HTMLヘルプ・ページのケース・ファイルとデータ・ファイルのチュートリアルを更新．また，適応とEM学習のチュートリアルにも修正を施した．
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・ノードとドメインの説明にHTMLタグの使用をサポート．
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尤度エビデンスを挿入するためのダイアログをサイズ変更できるようにした．
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エビデンスが伝播されたあと，矛盾解決のボタンが使用可能になる．これは，エビデンスの集合全体で矛盾がない場合，エビデンスの部分集合を調査することを可能にする．.
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JDBCインタフェースにデータベース接続をサポートするウィザードを追加．
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ケース/確信度のパネルに分析ウィザードを追加．これは大きな数のケースに関する仮説の事後確率を計算して表示することを可能にする．
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大規模のネットワークで作業しているときのGUIのレスポンスをスピードアップ．
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確信度バーを指数表記で表示するように強制可能にした．
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離散数値ノードが実行モードに選択されたとき，その平均と分散をステータス・バーがレポートする．
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連続ノードが実行モードで選択されたとき，その平均と分散をステータス・バーがレポートする．
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連続確率ノードを選択すると，ステータス・バーにノード表のサイズをレポート．
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ネットワークが"net"（すなわち非クラス・モデル）か，または"calss"モデルかをネットワーク・ウィンドウのタイトルに表示．
