顧客行動ナレッジベース構築プロジェクト
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自己組織化マップ・アプローチによる顧客セグメンテーションの見直し・発見から始まり、各セグメントの統計的特徴の分析、セグメンテーション・ルールの抽出、ベイジアンネット・アプローチにより属性間の因果関係モデル、感度分析、不確実性のもとでの顧客行動推論モデルの構築など、一連の分析手順を確立しております。
自己組織化マップを用いることで全体的な見通しがよくなり、従来の行き当たりばったりになりがちなデータマイニングでは得られなかった成果を確実なものとします。
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| 関連ツール |
| Viscovery SOMine -自己組織化マップ・データマイニング （基本ツール） |
統計互換型の自己組織化マップ・テクノロジーに基づく、データマイニング・システム。ユーザーは、機械学習アルゴリズムや統計などのテクニカルなことはほとんど気にすることなしに、多次元データを可視化した2次元のマップ上で、データの潜在的構造を直感的に精査することができます。その結果、ユーザーの知識・経験をもとに戦略的判断を行なうことができます。戦略策定の基本ツール。
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| Hugin Explorer -ベイジアンネット構築・推論実行ツール |
ベイジアンネットワーク技術の先駆者であるデンマーク・アールボルク大学の研究チームと連携しているHugin
Expert社の製品。GUI操作によって、簡単にベイジアンネットを構築し、推論実行ができます。上位製品Hugin Developerでは、さらにAPIが提供されて、ベイジアンネットを活用するアプリケーション・システムの構築ができます。
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| POULIN-HUGIN -階層型ベイジアンネット自動作成・実行ツール |
ナイーブベイズ、TANなどの階層モデルの構築、モデル自動更新、推論、情報価値分析、感度分析のためのHugin追加ソフトウェア。Huginを用いて大規模なモデルを構築するために使用します。
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| Viscovery Predictor -非線形SOMローカル回帰モデル生成ツール |
| 自己組織化マップの各ノードにローカルな線形重回帰モデルを構築することにより、従来の重回帰モデルの記述性を活かしながら、非線形に対応したモデルを構築することができるようになりました。モデル精度が高いことはもちろん、モデルの自動最適化、モデル効率の比較評価などによって、素早く簡単に予測モデルを構築できることが最大のメリットです。 |
