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マインドウエア総研は、最先端の自己組織化マップ、ベイジアンネットワーク、統計解析、シミュレーションなどの技法を用いて、他社にはできない複雑な問題、高度な問題を解決するお手伝いをいたします。
ご注意：いずれの手法も国内ではマインドウェア総研にしか提供できない希少な価値があります。コンサルティングを提供できるクライアント様の件数に制限がございますので、甚だ恐縮ではございますが、社会的影響度の観点から重要な案件を優先させて頂きます。
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機器の運転状態をモニタリングするというニーズは、さまざまな場面であります。カーエレクトロニクス、電気自動車、太陽光発電、風力発電、コジェネレーション・システム、ホームエネルギー・マネジメント・システム（HEMS)、スマートグリッド、クラウドコンピューティングなどのデータセンター/サーバー群の電力管理など、これからの社会を構成するさまざまな機器の裏側で、知的な情報処理に対するニーズがますます高まっております。マインドウエア総研は、このような知能化システムの開発をお手伝いできます。
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半導体製造工程の最適化など、多数のサブ工程の状態をモニタリングしながら、全体的な品質（歩留り）をコントロールする問題は、極めて複雑です。
マインドウエア総研では、Viscoveryの自己組織化マップ技術を用いて、製造工程の各要素（たとえば機械）ごとに状態監視モデル（サブ・モデル）を構築し、さらにこれらのモデルの出力（状態変量）を用いて、全体的な品質のバラツキを説明するモデルを構築できます。
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未来予測モデル
取引データやコホート調査（追跡調査）のデータをもとに、対象者（個人顧客、患者等）の過去の状態、現在の状態から未来の状態を予測するモデルを構築します。（一般的なデータマイニングでは、たとえば購買データから顧客を分類/スコアリングできますが、「時間」の観念がなく、本当の意味での未来予測はできていません。）。
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自動車などの耐久消費財では、「5年後の消費者のセグメントはどうなっているか？」「5年後には、どのような製品に対するニーズが拡大しているか？」を知ることが重大な関心事です。このような企業様では、毎年同じ形式で消費者に対するアンケート調査を実施していて、そこにはたいへん貴重な情報が埋もれています。しかしながら、このような調査データは、一般的に、毎年回答者が異なりますので、上記のコホート調査のような未来予測モデルを構築するのが困難です。残念ながら従来の統計手法やデータマイニング手法を単純に使用するだけでは、この問題を解決することはできません。速やかに結果を出すために、ぜひマインドウエア総研にご相談ください。
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