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| 分析作業が飛躍的に短縮されます。 |
アンケート調査データを自己組織化マップを用いて、戦略的観点からデータマイニングする方法をコンサルティングします。インターネットを介して、マインドウエア総研のコンサルタントとViscovery SOMine Expertの画面を共有しながら技術指導を受けることができます。
従来の分析方法との違い
従来の分析方法
(1)単純集計
例えば、ある商品について「興味がある」と回答したのは「全体の何％」という形で、全体的概要が掴めます。
(2)クロス集計
単純集計よりもさらにブレークダウンした結果が得られます。例えば、男女別とか年代別の違いを分析することができます。実践的には、ニーズに関する設問項目と商品選択に関する設問項目の関係性というように、分析者の関心に沿ってデータをさまざまな角度から集計します。詳しく分析しようとすればするほど、何回も集計をし直す必要があるのが難点です。
(3)ポジショニング・マップ
集計結果をビジュアルなマップにすることによって、直感的にデータの傾向を掴むことができます。よく使用される手法は、主成分分析やコレスポンデス分析です。回答者の大雑把な類型を発見したり、要因間の関係性を発見できます。ただし、通常使用されているマップ手法は、多次元データ空間を2次元平面に単純に投影していますので、多次元空間内でデータの分布が曲がっている（非線形性のある）場合は、正確なマップにはなっていません。
(4)クラスタ分析
類似した回答者のグループをより正確に発見することができます。ただし、通常の統計ソフトでは、クラスタリングの結果を評価するのが容易ではありません。本来、クラスタリングは、どの属性を考慮するかで無数の結果が得られるものです。クラスタの特徴を統計的に分析して、納得のいくまでクラスタリングをやり直すことが理想ですが、実際にはそこまでできている例はほとんどありません。また、そもそも通常のクタスタ分析では、データの非線形性が増大すると正しい結果が得られません。
自己組織化マップ(Viscoveryマップ)による分析
上記の分析をすべて一気に行なうことができ、計算の手間が飛躍的に省けます。しかもデータの非線形性に対応しています。
(1)属性マップの可視化
各属性（設問への回答カテゴリ）ごとのマップ上の値の分布が可視化されるので、属性間（因子間）の関係性が一目瞭然になります。
(2)クラスタリング
データの非線形に対応した“自然な”クラスタリングを発見することができます。下記の分析を通して、納得のいくまでクラスタリングをやりなおすことができます。ただし、クラスタリングは、実践的なセグメンテーションを発見するための手段であって、最終目的ではありません。
(2)セグメンテーション＆プロファイリング
マップ上のクラスタや任意の領域、ノードの統計量および統計的特徴（全データに対する部分集合の平均値の差の検定）をインタラクティブかつ瞬時に計算し、グラフ化できます。これにより、戦略的なターゲットを発見することができます。
属性マップ上で、特定の属性（設問への回答カテゴリ）の値でマップ領域を選択し、その領域の統計的特徴を瞬時にグラフ化するということで、従来のクロス集計と同じことが、計算のための煩雑な作業なしにいくらでも行なえます。つまり、探索的なデータ解析が可能です。
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使用システム： Viscovery SOMine Expert、Vanguard
Vista（オプション）
テクニカル・サポート： マインドウエア総研
サービス期間： 1年契約
サービス費用： 初年度130万円から、2年目から50万円から
（ソフトウェア・ライセンス含む） |
| 関連ツール |
| Viscovery SOMine -自己組織化マップ・データマイニング |
統計互換型の自己組織化マップ・テクノロジーに基づく、データマイニング・システム。ユーザーは、機械学習アルゴリズムや統計などのテクニカルなことはほとんど気にすることなしに、多次元データを可視化した2次元のマップ上で、データの潜在的構造を直感的に精査することができます。その結果、ユーザーの知識・経験をもとに戦略的判断を行なうことができます。戦略策定のメイン・ツール。
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| Vanguard Vista -アンケート調査ASP (オプション） |
アンケート調査の実施手段として、必要があれば、米Vanguard Software社が提供するWebアンケート調査ASPサービスもサポートします。エキスパート・システムやAHPなどの技術によって、より少ないステップで効率的にデータを収集できます。
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| XLSTAT -MS-Excel用アドイン統計解析 （オプション） |
因子分析、コレスポンデンス分析、分類木・回帰木、SDチャート、プリフマップなどマーケティング分析に役立つ分析ツールを満載。分析結果は、XLSTATのチャートでみるほか、上記のSOMineや下記のMiner3Dで可視化すると、さらに深い分析につながります。
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| Miner3D -3Dデータ可視化マイニング （オプション） |
データを3次元コンピュータ・グラフィックスで可視化。3D/2D散布図、3D/2D棒グラフ、折れ線グラフ、ヒートマップ、タイル・グラフなど、さまざまな可視化が可能。主成分分析やk-meansクラスタリングなども3次元で見ることができます。音声効果やムービーなどのプレゼン機能もあります。
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