プリファレンス・マッピング

プリファレンス・マッピング（プリフ・マップ）は、いろいろな領域で役立つマップを作成することができます。プリファレンス・マップは、オブジェク トの設 定（コンフィグ）が最初の分析（PCA,MCA,MDS）から得られて、オブジェクトを記述する追加データの表（アトリビュートまたは選好データ）が利用 できる場合の分 析における意思決定支援ツールです。市場調査や消費者分析（知覚データ分析）の領域において、プリフ・マップは、製品（オブジェクト）の分析や、以下の ような質問に答えるために用いられます。

自社の製品は、競合他社製品と比べて、どのように位置づけられるか？
どの競合製品が、自社製品に一番近いか？
どのようなタイプの消費者が、自社製品を好むか？
競合他社製品は、なぜ、そのように位置づけられるのか？
ターゲット・グループにより適合するように、どうやって自社製品を位置づけしなおすことができるのか？
自社製品からどのような成功が期待できるか？
どの新製品をR&D 部門に作らせるべきか？

プリファレンス・マッピングは、製品の受容性を最適化するためのパワフルなアプローチです。XLSTAT-MXは、補足データをオブジェクト・ マップに投影するための複数の回帰モデルを提供します。
Circular ideal point model（円形理想点モデル）,
Elliptical ideal point model（楕円形理想点モデル）,
Quadratic ideal point model（二次理想点モデル）.

XLSTAT-MXは、 結果の解釈を容易にするために、プリファレンス・マップに詳細な結果を追加表示します。