連続変数の離散化

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連続変数を離散化するデータ集合とこのチュートリアルの目的

データと結果のMS Excelスプレッドシートは、こちらをクリックしてダウンロードできます。このチュートリアルで使用するデータは、患者のリストで、彼らの身長、体重、 BMIに関する情報が含まれます。

この事例では、BMIによって患者を異なるグループに分割することにします。

連続変数の離散化をセットアップ

XLSTAT-Proを起動すると、 XLSTAT / データ準備 / 離散化を選択するか、"データ準備" ツールバー（下図）の対応するボタンをクリックしてください。

適切なボタンをクリックすると、ダイアログ・ボックスが現れます。

Excelシート上のBMI (列 D)に対応するデータを選択します。
e選択中に変数名 "BMI"を含むので、列ラベル・オプションをチェックします。

行ラベルオプションをチェックし、患者の名前 (列A)を選択してください。

標本をグループ化する際に、複数のオプションがあります：

一定幅: 同じ幅のクラスを作成するには、この手法を選んでください。そして、幅の値を入力してください。必要であれば、最初の区間の下限に対応する "最小" をオプション的に指定できます。
区間: 同じ幅を持つ任意の数の区間を作成するには、このオプションを使用してください。
等頻度: すべてのクラスができるだけ同じ数のオブザベーションを含むようにするには、この手法を選んでください。
自動 (フィッシャー): フィッシャーのアルゴリズムを用いてクラスを作成するには、この手法を使用してください。
自動 (k-means): k-means アルゴリズムを用いてクラス（または区間）を作成するには、この手法を選んでください。
区間 (ユーザー定義): 最初の区間の下限を含む列を選択し、すべての区間の上限を昇順に選択するには、このオプションを選んでください。
80-20: 昇順に並んだデータで、系列の最初の80％を含む最初のクラスと、残りの20%を含む2番目のクラスの2つのクラスを作成するには、この手法を使用してください。
20-80: 昇順に並んだデータで、系列の最初の20％を含む最初のクラスと、残り80の%を含む2番目のクラスの2つのクラスを作成するには、この手法を使用してください。
80-15-5 (ABC): 昇順に並んでデータで、系列の最初の80%を含む最初のクラス、次の15%を含む2番目のクラス、そして残りの5%を含む3番目のクラスを作成するには、この手法を使用してください。この手法は、しばしば"ABC 分類"と呼ばれます。
5-15-80:昇順に並んでデータで、系列の最初の5%を含む最初のクラス、次の15%を含む2番目のクラス、そして残りの80%を含む3番目のクラスを作成するには、この手法を使用してください。

我々は、区間（ユーザー定義）オプションを選択して、Microsoft Excel シートで XLSTATのために定義された境界を使用します。

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