チュートリアル
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はじめに
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XLSTAT-Pro
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データ準備
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データ記述
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データ可視化
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データ解析
- XLSTAで主成分分析(PCA)を実行する
- XLSTATで因子分析を実行する
- XLSTATで判別分析を実行する
- XLSTATでコレスポンデンス分析(CA)を実行する
- RLSTATで生のデータ表からコレスポンデンス分析 (CA)を実行して、 XLSTAT-3D Plotで3D表現をプロットする
- XLSTATで多重コレスポンデンス分析(MCA)を実行する
- XLSTATで多次元尺度法(MDS)を実行する
- XLSTATで凝集型クラスタリング(AHC)を実行する
- オブザベーションをグループ分けするためにk-meansクラスタリングを使用する
- XLSTATで大規模データをクラスタリングする方法。k-meansクラスタリングのあとにAHCを実行する。
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データ・モデリング
- データの標本に分布をあてはめる
- 線形単回帰の使い方
- XLSTATで線形重回帰を実行する
- XLSTATで1要因のANOVAと多重比較検定を実行する
- XLSTATで交互作用を伴う2要因のアンバランスANOVAを実行する
- XLSTATでANCOVAを実行する
- XLSTATでランダム成分混合モデルを実行する
- XLSTATで混合モデルを用いた反復測定ANOVAを実行する
- XLSTATで反復測定ANOVAを実行する?
- XLSTATでCHAIDクラス分類木を作成する
- XLSTATで非線形回帰を実行する
- XLSTATで非線形重回帰を実行する
- XLSTATで多項ロジット・モデルを実行する
- XLSTATでロジスティック回帰を実行する
- XLSTATでノンパラメトリック回帰(カーネル回帰)を実行する
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仮説検定
- XLSTATで標本でのt検定またはz検定を実行する
- 2つの独立した標本でStudentのt検定を実行する
- XLSTATで2つの標本の分散の等質性を評価するためにFisherのF-検定を実行する
- Levene または Bartlett 検定を用いてk>2 個の分散を比較する
- XLSTATで1比率の検定を設定する
- XLSTATで2比率を比較する
- 複数の変数で記述された複数の標本が有意に異なるか否かを知る方法
- XLSTATによる多項適合度検定の実行
- XLSTATでMantel検定を実行する
- XLSTATでk個の比率を比較する
- Spearman相関係数を計算して、有意であるか否かを検定する
- XLSTATでFriedmanの検定を実行する
- XLSTATでCochran-Mantel-Haenszel検定を実行する
- XLSTATでKruskal-Wallis検定を実行する
- XLSTATでCochran-Armitage 傾向検定を実行する
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XLSTAT-3DPlot
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XLSTAT-Time
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XLSTAT-PLS
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XLSTAT-MX
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XLSTAT-Life
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XLSTAT-ADA
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XLSTAT-CCR
- XLSTAT-CCRでの相関成分回帰(CCR:Correlated Component Regression )入門
- 2分値 Y と多数の相関する予測変数による相関成分回帰の使用
- 2クラス回帰から予測値を得る
XLSTAT-Dose
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XLSTAT-Pivot
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XLSTAT-PLSPM
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XLSTAT-SPC
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XLSTAT-Sim
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XLSTAT-Power
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Xlstat-conjoint
