分析の設定の保存と再利用、主成分分析の例

VBA コードの保存と再利用のデータ集合

データと結果の2つのExcelワークブックは、こちらをクリックしてダウンロードできます。 使用されるデータは、食品検査サンプルのプロセスです。

再利用設定の生成

1つのデータ集合での主成分分析のテンプレートを作成して、次にそれを使用しようとしています。

Automation_1.xlsという名前のファイルを開いてください。

高度なオプションを有効にする

XLSTAT-Proが起動されると、 オプションメニューに行って、高度な設定タブでダイアログ・ボックスでアドバンスト・ボタンを表示するというオプションを有効にします。

分析の設定 - 主成分分析の例

そして、XLSTAT / データ解析 / 主成分分析 コマンドを選ぶか、データ解析ツールバー(下図)の対応するボタンをクリックしてください。

Principal Component Analysis

Principal Component Analysis software

一般タブで以下の設定を行います:

  • オブザベーション/変数: 列 B から G
  • データ形式: オブザベーション/変数
  • PCAタイプ: Pearson (n)
  • 変数ラベル: 有効
  • オブザベーション・ラベル: チェックして標本名の例 A を選択
  • シート: 新しいシートに結果を表示することを選択

Principal Component Analysis software

次のタブオプションに行ってください。因子の抽出オプションでは、最大数を選択して値を6に設定します。こうして、すべての成分が計算されます。

Principal Component Analysis in Excel

出力タブに行きます。 ここで、我々は総合的なレポートを得たいので、下記を選択するだけです:

  • 固有値、
  • 因子負荷量、
  • 変数/因子の相関、
  • 因子得点。

Principal Component Analysis package

最後に、我々はチャートタブで選択できる3つすべてのプロットを使用しようと思います:

  • 相関チャート
  • オブザベーション・チャート
  • バイプロット

Principal Component Analysis tools

これで、再利用するために保存するすべての設定を指定しました。

再利用する設定の生成と保存

ダイアログ・ボックスの左下の赤いボタンをクリックしてください。

Principal Component Analysis with MS Excel

覚えやすい名前でコードを保存してください。たとえば、この事例では、我々は"PCArecipe1"を使用します。

Principal Component Analysis PCA

分析を起動するために OK を押してください・

主成分分析の結果

選択をクリックして軸 F1 と F2 のプロットを選び、横軸 F3 と 縦軸 F4 から選択を変更します。これを完了すると、 再び選択をクリックして、完了を押すだけです。

Principal Component Analysis tutorial

バイプロットに注目してください(下図)。

Principal Component Analysis software Excel

このプロセスは通常、安定しており、わずかなバリエーションが考えられます。 すべての標本がプロットの真ん中あたりにkちんと置かれていることがわかります。

設定の再利用

ここで、2つ目のファイルAutomation_2.xlsを開いてください。

データ解析 / 主成分分析 メニューに行き、ダイアログ・ボックスが開くと、コードを読み込むために青いボタンをクリックしてください。

Principal Component Analysis

コード "PCArecipe1.txt"を選択してください。

設定が自動的に確立されます。したがって、ここでは単に継続をクリックして、バイプロットを見てください。

Principal Component Analysis biplot

今度は、標本の1つが、他の標本よりも外れています。 sample 13 は外れ値のようです。

下のビデオでXLSTATで分析のパラメータを保存して再利用する方法を見てください。

他のチュートリアルはこちら です.