サブグループ管理図の生成
このチュートリアルで使用するデータと結果のExcelシートは、こちらからダウンロードできます。データは、[Pyzdek Th. (2003). The Six Sigma Handbook, McGraw Hill, New York] からの引用で、5つの測定値を持つ生産工程の25回の検査データです。.
この管理図は、工程が統計的な管理下にあるかどうかを決定するための効率的な手法です。さまざまな目的によってさまざまな管理図があります。
サブグループ管理図ツールは、次の管理図の単体またな組み合わせを提供します。
- X bar
- R
- S
- S²
X bar 管理図は、生産工程の平均を追うのに役立ちます。平均のシフトがダイアグラムで簡単に可視化されます。
R 管理図（範囲ダイアグラム）は、生産のバラツキを分析するのに役立ちます。異なる生産ラインの使用による生産の大きな差を簡単に可視化します。
S 管理図と S² 管理図も、生産のバラツキを分析するのに役立ちます。 S 管理図は、工程の標準偏差を描き、 S² 管理図は分散（標準偏差の2乗）を描きます。
注意 1: より小さな平均シフトを調査したい場合、サブグループ管理図と比較してより小さなシフトが検出できることからよく好まれているCUSUMグループ管理図も使用できます。
注意 2: 各点についてたった1つの測定値がある場合は、個別の管理図を使用してください。
注意 3: 測定値が質的な値（例えば、ok, not ok, conform not conform）の場合、属性管理図を使用してください。
さらに、分析を改善するのに役立つ XLSTAT 機能群があります。
- Box-Cox 変換
- 工程能力
- 正規性の検定
- 特殊要因のルールとウェストガードのルール
- ランチャート
このチュートリアルでは、 X-bar 管理図とともに R 管理図が生成されます。
XLSTAT-Pro を起動して、XLSTAT/ XLSTAT-SPC /サブグループ管理図コマンドを選ぶか、XLSTAT-SPC ツールバー（下図）の対応するボタンをクリックしてください。
SPC サブグループ・ダイアログボックスが現れます。そして、Excel シート上でデータを選択します（注意: XLSTATでのデータ選択には複数の方法があります - 詳しくはデータ選択のセクションで確認してください。）この事例では、最初の行からデータが始まっているので、列選択が早くて簡単です。選択ボックスに列に対応する文字が表示されているのは、そのためです。入力データの形式から選択された"データ形式" は、"列" です。
"Mode" タブで、"X-bar – R 管理図"のコンビネーションを選びます。
工程の重要な数字を表示させるために、"オプション" タブで、"工程能力"オプションを有効にします。 USL,、LSL および目標の仮定される値を入力します。
"推定" タブで、"R-bar"オプションを選びます。
"出力" タブで、すべてのオプションを有効にして、すべての特殊要因のルールを有効にします。
"チャート" タブで、すべてのオプションを有効にします。
"OK"をクリックすると計算が始まります。行と列の数を確認します（このメッセージは、XLSTATオプション・タブの"選択確認を要求"を非選択にして回避できます）。
表示されている最初の結果は、推定された平均値と標準偏差です。そして、工程能力の数字とグラフ、そして X-bar 管理限界が表示されています。工程が"十分な能力でない"ことを示すCp 指数を確認します。します。仕様限界（赤）が、 X-bar 管理図（青）の管理限界よりも広いことがわかります。この工程は、仕様どおりの能力がありません。
次の表と対応するチャートは、さまざまな管理限界と中心線を含む X-bar 管理図を示します。
最初の表では、グループ平均、グループ最小およびグループ最大で始まる X-bar 管理図が表示されています。そして、中心線 (CL)、下方 (LCL) および上方 (UCL) 管理限界、そして、AとB領域の下方と上方のゾーン限界が、各グループについて表示されています。
次の表は、特殊要因のルールに関する詳細です。表中には"No"だけが読み取れます。このデータは、この問題に関してはよい品質です。以上の結論を要約すると、 X bar 管理図から示唆されるさまざまなことを発見することができます。グループ平均の値は、常に下方と上方の管理限界の間にあります。
X-bar 管理図と同様、 R 管理図のデータは、常に管理限界の内側にあり、特殊要因も出ていません。
両方の管理図は、この工程が統計的な管理下にあるという結論を導きます。
さらに、データが正規分布に従っていて、管理図と工程能力の一般的なルールを適用できるかどうかを確認します。次のセクションでは、4種類の正規性の検定の結果と Q-Q プロットが表示されています。4つのすべての検定が、正規分布の仮説 H0 が採択されると結論づけています。 Q-Q プロットでは、データが対角線に沿って並んでいることがわかります。データが正規分布していることを仮定できます。
最後に、ランチャートが表示されています。範囲と傾向を判断するために、すべての個別の測定値を含みます。グループ内の測定値が、 91 から110と広い範囲を持つことがわかります。したがって、これらの測定値が表現しているグループ平均は、慎重に取り扱うべきです。この工程がよい性能でないことを工程のCp値が示していることの理由はこれです。これは仕様の値が原因です。
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