Levene 検定または Bartlett 検定を用いてk>2 群の分散を比較
データと結果の Excel シートは、こちらをクリックしてダウンロードできます。このデータは、我々の複数のチュートリアルでも使用されているフィッシャーのIrisの事例 [Fisher M. (1936). The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems. Annals of Eugenics, 7, 179 -188] から抽出されており、花弁の幅と対応する品種が記述された150 個のアヤメの花に対応します。この研究では3種類の品種 ： setosa, versicolor, virginica が含まれています。我々の目的は、花弁の幅の分散が異なる品種の間で同じであるかどうかを検定することです。同じデータがXLSTATで許容される2つのフォーマット: 花弁の幅で1列と 品種で1列、または種ごとに1列で3列にデータを分割のいずれかで表示されます。
XLSTATを開いて、XLSTAT/パラメトリック検定/k-標本の分散の比較 を選択するか、または"パラメトリック検定" ツールバーの対応するボタン（下図）をクリックしてください。
ボタンをクリックすると、ダイアログ・ボックスが現れます。 XLSTAT は、データを選択するために2つの形式を提供します。１列にすべての数値データがあって第２列が 標本の識別子に対応するか、標本の数だけの列に分割された標本のいずれかです。
下図に示す最初のダイアログ・ボックスは、１列がすべての花弁の幅で１列が品種に対応するケースです。
下図に示す２つめのダイアログ・ボックスは、各品種ごとに１列になっているケースです。
Leveneの検定には、平均に基づくのと中央値に基づくのの２つの選択肢があります。それらはしばしばとても近い結果を得ますが、通常は中央値に基づく方が推奨されます。
"OK"を押すと計算が始まります。そして結果が表示されます。 表示された最初の結果は、それぞれの標本の記述統計量です。そして、検定の結果が表示されます。
２つの検定が、花弁の幅の分散が３つの標本で同一であるという帰無仮説を棄却するべきだということで一致しています。
他のチュートリアルは こちら です。