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ベイジアンネットワークの応用 ~学術編~



ベイジアンネットワークを用いたトンネル事故の分析

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トンネルやその他の地下構造での事故は、しばしば深刻な結果をもたらします。一般的にそれは戸外の場合よりも深刻です。トンネルは、しばしば余分が迂回ルートのない山間部を通らなければなりません。トンネル内の深刻な直接の結果に加えて、ライフラインの一時閉鎖による大規模な社会的影響があります。その理由により、トンネル内のリスクと安全性を慎重に考える必要があります。

 

海上風力エネルギー変換装置の評価

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海上環境でのメガワット級の風力エネルギー変換装置は、設計、建設、運用に関する大きな技術的挑戦を代表します。多数の同一構造からなる大規模風力設備の建造が計画されています。検査、保守、修理のアクションが、運用コストに大きく寄与します。したがって、監視と保守計画が、風力エネルギー生産の競争力を維持するためのコスト効率の本質です。

 

地震リスク管理のためのベイジアンネットワークとインフルエンス・ダイアグラム

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最近の自然災害の連続(2004年のスマトラ地震、2005年のハリケーン・カトリーナ)は、意識の改善をもたらすのみでなく、そのようなシチュエーションでの、とくに開発途上国での、効率的な意思決定プロセスに関わる困難さを強調しました。リスクの管理のための利用可能な経済的資源の最適配分を促進する効率的意思決定プロセスを保証するために、地震活動地域での建物やインフラのための矛盾のない定量的なリスク評価ツールが緊急に必要とされます。

 

BayesNetCrime: Factors Affecting Crime(犯罪影響因子)の分析のためのシステム

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犯罪は、不可避の社会問題であり、国家の主要な問題です。効率的な犯罪コントロールは、犯罪コントロール計画での意思決定のために、正確な予測を必要とします。この研究は、とくにタイのバンコクの大都市圏での殺人事件の犯罪リスクに影響している因子をベイジアンネットワークを用いて分析します。分析からの結果は、犯罪コントロール計画に使用されることが期待されます。

 

北大西洋地域での確率的台風モデルの開発と資産損失推定への応用

保険市場では、台風被害に起因する矛盾のない正確なポートフォリオ損失推定が、意思決定者の重要な課題です。より少ない不確実性による損失推定が、市場での競争力を保持します。このプロジェクトでは、意思決定フェーズに意思決定者が有する台風発生に関連するデータと情報を、それらが得られたのと同じ比率で、ソフトウェア・ツールに実装することを可能にする枠組みが構築されています。

 

HUGINを用いて食品デザインへの難問に立ち向かう

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この事例では、ベイジアン・ネットワーク・テクノロジーがどのように食品デザインの分野で使用できるかを示します。現在の食料品市場は、同じ顧客を取り合う多くの競争相手を持ったグローバルな市場です。新しい製品の開発は生き残るのに欠かせません。しかし、発明の多くは、決して成功しないどころか失敗さえします。新しい製品と顧客の希望との適合がかけていると重要な失敗要因となると信じられています。顧客が本当に欲しいと思っていることにとてもマッチしている製品しか生き残るチャンスはないのです。それゆえに、新しい製品を開発する際、顧客の希望からはじめることが欠かせません。Corney(2000)によると、ベイジアン信念ネットワークは、新しい食品のデザインの際、顧客の希望の実現に使えます。この事例は、この目的のため、ベイジアン・ネットワークの実際の適用についてのものです。