データマイニング - PRONEL メソッド

The aim of the PRONEL プロジェクトの目的は，ドメイン専門家との"コラボレーション"によってデータからベイジアンネットワーク・モデルを抽出できるデータマイニング・ツールのプロトタイプを開発することでした．これが達成されて，ソフトウェアのプロトタイプが開発されました．このプロトタイプは，ダウンロードがあります．

Pronel © は4つの組織で実行されているヨーロッパのプロジェクト ESPRIT です：

Siemens AG (Germany), Schlumberger (France), Hugin (Denmark), Tiga Technologies (France).

Pronel BN 学習者ツールによって，列がベイジアンネットワークの変数/ノードを表すデータベース・テーブルを読み込むことができます．そして，いくらかの不確実性を含むことのできる不完全なベイジアンネットワーク構造の候補が得られる構造学習タスクを実行することができます．ユーザーとの簡単な対話を通して，不確実性が解決され，最終のベイジアンネットワーク構造が決定されます．プロセスの最終部分は，ベイジアンネットワークの基礎となる確率の学習からなります．

Pronel User Guideのダウンロード (PDF)

Pronel BN 学習者デモの機能は， Hugin ツールに含まれています．