マインドウエア総研の理念
今後10年から15年の間に、AIをはじめとするさまざまな技術が爆発的な速度で進歩し、産業や企業経営、社会の仕組みが根本から変わっていくと考えています。技術の進歩が最終的にどのような未来をもたらすのか、正確に予測することはできません。しかし、これまでの常識や成功体験が通用しなくなる時代を迎えることに、強い危機感を持つ必要があります。
「仕事とは何か」「会社とは何か」「生きがいとは何か」「文明とは何か」「人間とは何か」「生命とは何か」。技術革新は、私たちが当然のものとして受け入れてきた根本的な概念そのものを問い直すことになります。新しい技術は、既存の仕事を効率化するだけではありません。仕事の目的や組織の存在理由、社会の制度や人間の価値観まで変えていく可能性があります。
技術革新には、概念の革新が必要である
これまでの歴史を振り返ると、先進的な技術を開発した企業が、必ずしもその技術の普及によって大きな成功を収めたわけではありません。技術的な可能性と顧客にとっての価値を取り違えたり、特定の技術の開発が自己目的化したり、技術の普及によって競争の構造が変化することを見通せなかった事例が数多くあります。
技術的に何が可能になるのかという問題と、それによって何を実現するべきなのかという問題は、区別して考えなければなりません。
企業経営においても同様です。研究開発、新規事業開発、マーケティング、人事管理、生産、品質管理など、あらゆる領域で従来の考え方を見直す必要があります。既存の業務にAIを導入して効率化するだけでは、技術革新の可能性を十分に生かすことはできません。そもそも何を目的としているのか、何を価値あるものと考えるのか、どのような情報に基づいて判断するのか。その前提となる概念から組み換える必要があるのです。
これまでの仕組みにうまく適応してきた企業や専門家ほど、その成功を支えてきた考え方から抜け出すことが難しい場合があります。新しい技術を理解しながらも、従来の組織や業務のあり方に固執していては、変革の機会を失いかねません。今後の国際競争では、技術を開発・導入する能力だけでなく、技術の進歩に合わせて事業や組織、マネジメントの仕組みを速やかに再構成する能力が、競争力を大きく左右することになるでしょう。
マネジメントを工学的に再構成する
企業経営にコンピュータを活用する試みは、MIS、DSS、SISからデータマイニング、データサイエンスへと長い歴史を持っています。これらは情報処理や業務の効率化に大きな成果を上げてきました。しかし、情報を高度に分析できることと、適切な経営判断ができることは同じではありません。
AIを真に企業経営のパートナーとして活用するには、従来のマネジメント手法をそのままコンピュータ化するのではなく、問題の定義、情報の構造化、仮説の形成、評価、意思決定、実行結果からの学習という一連の活動を、工学的なアプローチによって再構成する必要があります。
そのためには、数学、統計学、情報科学、AIなどの技術だけでなく、経済学、経営学、心理学、社会学、哲学、歴史などの知識も必要になります。人間や社会を理解することなしに、マネジメントを合理的に設計することはできません。一方、人間や社会についての知識だけでも、高度に技術化された企業経営の仕組みを十分に理解することは難しくなっています。従来の文系・理系という区分を越えて、異なる分野の知識を結びつけることが重要になります。
データの先にある未知の可能性を探索する
私たちは過去と現在について大量のデータを持っています。しかし、どれほど網羅的に情報を収集しても、それが世界のすべてではありません。過去のデータをどれほど精緻に分析しても、それだけで未来を確実に知ることはできません。
問題は、まだ知らないことをどうやって探索するかです。
従来の情報検索では、何を探すのかをあらかじめ知っている必要があります。しかし、既存の知識から特徴や構造を抽出し、それを手がかりに異なる分野へ問いを投げかければ、これまで関連があるとは考えられていなかった技術や現象の間に、新しい可能性を見いだせることがあります。
これは未来を予言することではありません。未知の可能性を探索し、検証すべき新しい仮説を生み出すことです。
マインドウエア総研は、1990年代から取り組んできた「概念調査」を発展させ、AIと機械学習を活用した「概念探索（Concept Exploration）」の技術を開発しています。既存の分類や専門領域の枠組みにとらわれず、新しい関係、構造、用途、概念を発見することを目指しています。
理念と哲学を持ち、技術の可能性を切り開く
人間の認識能力には限界があります。私たちは不十分な知識と不確実な状況のもとで、判断を繰り返さなければなりません。どれほど優れた分析手法を用いても、どれほど高度なAIを活用しても、正しい判断が保証されるわけではありません。
だからこそ、理念と哲学を持つことが重要だと考えます。
それは、特定の思想や方法論を絶対視することではありません。自分たちは何を目的としているのか、何を価値あるものと考えるのか、どのような前提で判断しているのかを自覚し、必要に応じてその考え方自体を問い直すことです。
AIの進歩によって、これまで高度な専門技能を持つ人にしかできなかった仕事を、より多くの人が実行できるようになりつつあります。しかし、技術を利用できることと、何を実現するべきかを考えられることは別の問題です。技術が高度化するほど、目的を構想し、異なる知識を結びつけ、判断する人間の能力が重要になると考えます。
マインドウエア総研は、人間や組織が既存の認識の枠組みを問い直し、新しい概念を形成し、未知の可能性を探索するための技術を開発・提供してまいります。
ConceptMinerでは、既知のキーワードや専門分野を越えた概念探索を通じて、新しい研究開発テーマや事業機会の発見を支援します。ThinkNaviでは、既存の思考技法や分析手法をAI時代に合わせて再構成し、問題解決、戦略立案、意思決定を支援します。今後は、これらの技術を基盤として、企業マネジメントのさまざまな領域に応用を広げていくことを目指しています。
私たちが追求するのは、単なる技術の高度化や業務の自動化ではありません。自ら価値があると信じる独自の技術を開発し、それによって人間の認識と創造の可能性を広げることです。
技術を過信することなく、その可能性を追求する。既存の知識に学びながら、その限界を越えて新しい概念を生み出す。
これがマインドウエア総研の基本的な姿勢です。